一、引言

在人工智能技术持续演进的背景下，DeepSeek作为具有自主知识产权的国产大模型，目前已在多地区的政务系统中完成规模化部署，进而促进政务智能化、协同化、数据驱动化转型，提升治理透明度和公众信任。现已在政务行政协同办公、城市综合治理、民生保障服务等关键政务领域率先开展创新实践。本文主要基于实际应用案例，梳理DeepSeek在电子政务的应用中的核心应用场景及现存挑战与风险。

二、核心应用场景

2.1智能办公与公文处理

公文生成与审核：基于自然语言处理技术，DeepSeek可自动生成执法文书、会议纪要等初稿，并通过多源数据比对实现智能核验。例如深圳福田区部署DeepSeek后模型，支持智能校对与合规性核查，使得公文审核时间缩短了90%，错误率控制在5%以内。民情周报日报实现初稿一键生成；一些个性化定制生成时间从5天压缩至分钟级；同时支持AI招商助手对企业进行分析筛选，效率提升30%，分析时间缩至分钟级。无锡市城运中心则实现5分钟内生成标准化事故初报。

2.2数据驱动的决策查询与支持

无锡 “锡企服务平台” AI 助手实现政策查询秒级响应，并提供双结果对比，方便企业快速获取准确信息，根据无锡市数据局数据显示，截止接入首日下午4时，智能搜索量超500次，咨询互动近700人次。

数据驱动的决策分析和跨部门协作：江门利用大模型分析工单特征识别民生趋势；政务知识图谱构建：深圳福田归集1.2亿条数据构建知识图谱，支撑精准决策；跨部门协作：深圳龙岗区整合12个部门34个系统，材料重复提交率下降82%。

2.3智能政务热线（12345）优化

通过自然语言处理技术，实现民意诉求自动分类，提升政务数据挖掘效率。广东梅州接入相关技术后，话务接通等待时间大幅缩短了 28%，工单直派准确率更是超过 90%。茂名市 12345 热线平台，成功实现 Deepseek - R1大模型的本地化部署，构建起一套全新的 AI 政务服务体系。该体系覆盖实时转译、智能意图理解、智能要素提取、智能应答和推荐、智能知识拓展、智能辅助分拨、智能分析反馈等多个环节。能准确识别来电诉求意图，快速提取关键要素并进行应答；智能提取关键信息，匹配诉求标签，推送处置建议和智能质检；还能结合数据生成部门 “服务效能画像”，分析预判热点问题，生成趋势报告，全面提升了 12345 热线的服务能力和管理水平。

2.4智能政策解读

Deepseek通过自然语言处理技术，实现政策文件智能解读。无锡“数字人小运”通过知识图谱关联政策条款，生成定制化流程清单，匹配精度超90%；北京丰台区'丰小政'助手支持5000+政策条款秒级查询。

2.5城市治理与应急管理

多模态风险预警与城市治理方面：深圳龙岗区大数据局工作人员表示：在水务方面，大模型可预测判断涝区，为防汛减灾提供依据；城市管理方面，能辅助预测巡查力量投放区域，判断绿化情况，提升管理精细化水平。比如在汛期前，通过大模型的分析，我们能提前确定重点防护涝区，提前做好排水设施维护等工作。在城市绿化上，它能根据土壤、气候等数据给出养护建议。呼和浩特集成DeepSeek至城市大脑实现自然灾害多模态分析。

智能巡检与执法：深圳龙岗区集成DeepSeek依托23万路视频监控实现“一句话找人/找视频”，成功寻回走失人员300余次。

2.6企业服务与民生保障

精准画像与融资增信：临沂市基于政务云成功实现了DeepSeek本地化部署，并已完成“沂蒙慧眼”（企业精准画像）系统的接入应用，为临沂市政务服务领域注入了强劲AI动力。“沂蒙慧眼”系统在DeepSeek大模型加持下，新增了慧眼AI会话、画像报告自动生成、企业风险预警等功能，大大提高了系统数据关联分析与决策响应能力。无锡构建企业风险双模型分析，自动生成高风险企业报告，提前防范企业风险。

民生保障：运用自然语言处理技术，对市民通过各种渠道提交的民生诉求进行分析，准确分类电话、网络平台及线下窗口提交的诉求，都能准确归类到相应类别，如交通出行、环境卫生、教育医疗等。例如，市民反映道路坑洼问题，系统可快速将其归类到交通出行类，并及时推送至相关部门处理。

2.7舆情收集与分析

DeepSeek可以实时监测互联网上与政务相关的舆情信息，包括社交媒体、新闻网站、论坛等平台的讨论和评价。对舆情信息进行分类、整理和分析，及时发现民众关注的热点问题和潜在社会矛盾，为政府部门了解民意、回应社会关切提供支持。

2025年2月20日，深圳市宝安区西乡街道举办了一场以“DeepSeek+舆情应对”为主题的工作培训会。这次培训吸引了辖区内各部门及社区负责人参与，旨在通过先进的人工智能技术，提高基层干部在舆情监测、分析与应对方面的能力，进一步推进智慧城市的建设。

2.8基层治理辅助

无锡的 “格智 AI 助手” 嵌入网格员 APP，为网格员提供法律咨询、反家暴等专业知识支持，助力基层治理工作更加专业、高效。

2.9司法与法律辅助

广东湛江司法局运用 DeepSeek实现行政复议申请自动分类准确率达92%，案件分流效率提升300%；复议文书80%内容自动生成，人工仅需重点事实核查；案件矛盾焦点识别准确率85%，自动生成可视化分析报告。天津静海区检察院利用其辅助刑期研判，提升了案件处理的精准度，让司法工作更加公正、高效。

2.10提供个性化旅游解决方案

浙江省杭州市城市大脑集成DeepSeek-R1，文旅平台“杭小忆”提供个性化旅游解决方案，助力“杭小忆”实现文旅服务从“智能响应”到“智慧共情”的升级。据沈阳市文化旅游广电局相关负责人介绍，目前，“易游沈阳”数字文旅平台正在测试接入DeepSeek人工智能，平台集成“食、住、行、游、购、娱、体”等文旅场景，游客在“易游沈阳”上不仅能拥有全天候客服，还可以根据喜好私人订制旅游行程、规划线路，实时获取周边的优惠信息。

三、现存挑战与风险警示

对于DeepSeek这样的新生事物，既要为新技术的应用打造更多“试验场”，也需正视并妥善应对潜在的数据泄露、隐私侵犯及技术伦理等风险。

3.1数据安全和隐私保护

数据安全和隐私保护就是一个重要问题，政务数据涉及大量公民个人信息和政府机密。DeepSeek的应用依赖于海量数据的训练和调用，这可能带来数据泄露、滥用或被恶意攻击的风险。例如，政务数据中涉及大量敏感信息，如果安全防护不到位，可能导致隐私泄露、数据篡改等，进而影响政府公信力和社会稳定。

3.2生成式模型的幻觉所引发的可信度风险

DeepSeek作为生成式大模型，实际上它存在幻觉，它的生成是一种黑箱，是不可解释性的。在政策咨询场景中，如果系统提供的答案存在错误或误导性信息，可能引发公众对政府服务的不信任，甚至导致决策失误。

3.3信任与伦理的缺失

“AI数智员工”跟群众之间需要面对面交流，这其中有信任关系、情感关系，所以AI在这个领域不可能完全替代真人政务工作人员在情感关怀和社会治理方面的独特价值。此外深圳福田区大数据中心负责人表示AI是不能作单独决策的，它有时会根据语料情况产生“偏见”。所以在实际应用场景中为防范人工智能伦理风险，深圳市福田区政务服务和数据管理局的70名数智员工都有自己的“监护人”。

四、总结

DeepSeek大模型在政务领域的应用虽能够有效提升行政效能与公共服务质量，但仍需审慎应对数据安全、技术可靠性保障、伦理防范等关键问题。建议从政务场景应用需求的系统化评估、着手筑牢数据安全边界、建立内容安全防控机制，主动应对潜在风险，推动DeepSeek与电子政务应用的深度融合。